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虚拟货币用缠论可以吗

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入圈几年,我非常信奉一点:

一切赚钱手段,都已被市场标好价格。

这个价格,可以是投资人的时间成本,可以是挖矿电力和政策风险的成本,可以是黑天鹅级别的归零风险,可以是跨越信息极其不透明的认知壁垒,可以是短期可靠的模型用于长期后趋势变化巨亏的风险...

所谓技术分析,比的就是谁更优秀,赚的是残酷竞争下的β收益。

无脑梭哈,大背景是梭哈不是无脑。这是看多数字货币市场,赚的是先入者相对后来者的信息壁垒和时间积累的钱,是行业成长带来的α收益。

你要是信了邪,无脑。今天梭哈,明天跑路,不割你割谁?


点赞的人很多,我补点技术的干货。

我以前也很迷恋k线,什么MACD, KDJ, 金叉死叉, RSI上轨下轨, 缠论, ....... 抱歉,作为一个985+常青藤毕业人士,10年了,我反正看不懂。

直到我一个做量化的朋友点醒了我:

你的一切买卖行为都是概率问题,只要正确的概率大于51%,执行一万次,一定是赚钱的。

问题是:

怎么

知道

正确的概率>51% ?

根据熵增理论,你一定从市场发生变化前,获得了【信息熵】,才能把近似于布朗运动的瞎猜行为,向混乱度更低的方向前进。

这个信息熵很难来自于公开的k线图。它是一盘零和博弈的明棋,长远看,一定会回归我之前提到的β收益。更大概率来自于外部信息,是对行业态势的理解。

除了引入外部信息熵,也有另一种获利方式:

量化套利——其核心逻辑,就是市场围绕价值近似于布朗运动的波动,超过了交易所的手续费。这在波动性巨大的数字货币市场更容获利

量化套利的过程中,你在告诉这个市场

  • 我的东西更便宜,买我,买我;
  • 我出价可以更低,卖我,卖我。

你的行为更有效地撮合了交易,提高了市场的询价效率和市场深度。但同时,你也在降低市场的波动性。再加上市面上其他的套利者竞争,你的套利策略跑着跑着,滑点空间越来越小,最后越来越难以成交,只能再换新的方案。

发现了吗?又回到β收益的辛苦钱。


所以结论是,对于大多数人,无论是钻研于K线,还是做量化,都是非常低价值的。

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标签: 量化套利 近似于布朗运动 市场

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