OpenAI现场演示正式版AutoGPT！创建、绘制、推送直通车，独立调用外部应用完成任务。

AGI准备改变我们使用计算机的所有方面。

来源：量子位

OpenAI官方AutoGPT，来了！

正如AutoGPT项目破十万星。，OpenAI也发布了一枚重磅炸弹，联合创始人GregBrockman亲自演示了即将推出的ChatGPT新功能。

比如我想要一张这样氛围的晚餐照片：

采用ChatGPT推荐的食谱后，还想买食材吗？

总之，买菜平台的购物车会为你添加：

联网能力的加入，可以自动验证答案的事实。

It'；这完全是自动移植的感觉，是吗？

演示现场，联合创始人Blocman撒娇，新功能上线的时候。在这次演讲之后(你将能够自己访问它)。

话音刚落，掌声雷动。你知道，此前，OpenAI官方宣布将在ChatGPT上引入插件功能，引发热议。现在随着实测效果的曝光，丝滑效果已经填充了预期值。

有网友说：

在TEDtalk网站发一条推文。可见你对自己AI的信任！

然而，在等待结果的时候，哥哥显得很气喘吁吁，测试成功后才笑了起来~

那么，ChatGPT的这些新功能具体效果如何呢？就跟着我哥去看看吧。

聊天界面直接添加购物车和推文

如下图所示，即将到来的"自动功能隐藏在三种不同的新模式中：

浏览、代码解释器和插件。。

插件可以将ChatGPT连接到各种外部应用，浏览可以启用联网功能，代码解释器可以通过自动编写代码帮助你进行各种数据分析。

先看外挂模式。Blocman在访问Dalle后首次展示了ChatGPT的新功能。请给我们一个食谱建议，然后生成一个图片。

很快，ChatGPT给出了一份菜单，包括：藜麦沙拉、奶酪烤蘑菇、水果盘、奶油南瓜汤、手工面包和鸡尾酒等。每一道菜都详细介绍了用什么具体食材。

抛开过去这是我们人类自己需要做的。现在这个"小东西"可以留给ChatGPT。

配方生成后，它'；是时候准备相应的配料了。类似地只需向ChatGPT发出命令：选择"Instacart"插件并输入文本"现在为之前推荐的食谱列一个购物清单。在这里。Blocman还为它添加了一个小任务："在Twitter上与所有TED观众分享"，这需要选择一个名为"扎皮尔"(可以连接各种应用程序的自动化工具)。

在Instacart平台购买花了ChatGPT一点时间，然后链接出来了(the"搜索"这里也使用了插件)。

打开后食材都排好了，可以直接下单了。

量子比特特意去他主页看了一下，确实有这条推文。点开里面的链接，确实是我们之前看到的购物车界面。

这就是强大的插件模式所能做到的。是不是很AutoGPT？

除了无缝访问外部应用程序之外，ChatGPT还可以自己在线检查事实。

众所周知，聊天机器人有时会给出一些不易察觉的错误答案，从而导致误导。

如下图所示。Blocman问它距离OpenAl的发布还有多长时间？的两篇博文"无监督情感神经元"和"从人类偏好中学习"。

ChatGPT回复，前者是2017年4月24日出版，后者是2017年6月27日出版，所以两次出版相隔两个月左右。

但事实真的是这样吗？在这里。切换到"浏览"模式，然后将该对话扔给ChatGPT，让它自己验证。

注意ChatGPT没有'；得到需求后不要直接更新答案。而是把要查的东西写下来，一步一步做：

首先，我会搜索第一篇文章的发表日期，核实第一个日期。键入论文的标题开始搜索.论文的发表日期在搜索结果0的摘录中给出。。我将引用这段摘录来验证用户提供的第一个日期。查看结果(可点击)。

经过这个环节，ChatGPT总结出最终答案——

。果然之前的问题都是错的。第一篇发表于2017年4月6日。第二篇发表于6月13日，间隔两个月零一周(量子位实际验证，这次是正确的)。

Blocman说我们其实可以自己做这种验证，但是应该留给ChatGPT去做更有价值的事情。

在这个过程中，方便我们追溯整个推理链，以防万一。

接下来，最后一个新功能登场。

这是Excel表格汇总的近30年来所有关于人工智能的论文(约16.7万篇)。

现在切换到"代码解释器"模式并直接上传文件。来看看ChatGPT会如何自动分析。

它首先梳理了表格中所有列名的含义，并询问Blocman接下来是要做数据分析还是可视化。

这是一条超高级指令，背后可能包含很多意图。ChatGPT必须推断出我可能感兴趣的内容。

SmartChatGPT给出了三个选项，包括：

1。每篇论文的作者数量直方图，可以让我们知道Alresearch的典型团队规模。

2。每年发表论文总数的时间折线图它可以向我们展示研究趋势。

3。论文题目的词云可以给我们展示研究题目中最常见的词。

话音刚落，ChatGPT就开始自己写代码生成结果：

blocman注意到第二个折线图直接排到了2023年，但是这一年还没有结束，于是让ChatGPT重新画了一下。ChatGPT当然做到了，并且非常详细地指出，预测了2023年发表的论文总数。

这些是Blocman在这次演讲中展示的新功能。

不过，我想你会记得，这其实是ChatGPT一个月前承诺的更新。

当时OpenAI宣布ChatGPT会有联网功能。，您将能够访问各种外部应用程序，就像拥有一个"应用商店"。如果你想完成任务，可以自动为你调用相应的app。

现在，这些新功能终于可以结束内测，开始拥抱每一个人(拥有Plus账号的人)。blocman:It'；是时候了解AGI了

演示完功能后，Blocman还接受了ted的采访。

与之前OpenAICEO奥特曼的采访不同，Blocman回答了很多"干货"。。有个人观点的表达，有成功经验的分享，有直接回应质疑的。

比如为什么OpenAI带给世界的是震撼技术而不是Google？

毕竟OpenAI的开发团队只有几百个技术人员。比谷歌差一个数量级。布洛克曼'；s的回答如下：

我们都是站在巨人的肩膀上，可以看到整个AI行业在计算、算法、数据上的进步。然而，在早期，OpenAI做出了一些深思熟虑的选择。。我们的第一选择是面对现实。例如，我们已经认真思考过，如果我们想在这一领域取得进展，我们需要做些什么。我们也做了很多无用的尝试，最后你可以看到这些有用的结果。我也认为最重要的是让不同的团队紧密合作。

那么，OpenAI为什么坚信大模型的能力和趋势呢？

Blocman说，他们总是知道深度学习最终会走向何方。但具体来说，实验室应该做什么？

他用了一个例子"无心插柳柳成荫"举例来说：

过去，我们中的一些人试图训练一个模型来预测亚马逊平台评论的下一个字符。最后他得到了一个可以分析评论语法的模型。但同时，我们也得到了一个到达SOTA的情感分析分类器，它可以告诉人们这个评论是好是坏。这个算法现在可能已经不奇怪了。但是当时我们第一次从底层语法分析语义的时候，就知道要往这个方向走。

当然，从ChatGPT诞生开始，质疑就一直存在。

比如很多人在体验之后觉得ChatGPT并没有掌握真正意义上的知识。

主持人抛出问题。所以扩大模型的规模和大量的人类反馈会让大模型走向真正的成功？布洛克曼'；s的回答非常肯定：是的。

并补充：

我觉得OpenAI的方法一直都是这样的。用现实打脸。我们的方法一直都是这样，必须突破技术极限才能看到它的实际能力。这也是我们转向新范式的方式。

但是OpenAI的坚定性现在受到了很多人的质疑，尤其是那些担心AI伦理的人。

举个例子，如果有声音，就说明OpenAI作为一个非营利组织，不仅掀起了一股全球性的技术潮流，也迫使很多科技巨头加入进来。这会不会导致AI的发展有很大的危险？

也正是因为这个原因，马斯克和成千上万的科学家呼吁"暂停人工智能开发六个月"。

布洛克曼直言：

从一开始，当我们考虑如何构建通用人工智能的时候，其实是希望它能造福全人类。如果它'；这是一个秘密的发展，，然后按下"开始按钮"搞清楚安全问题后。你希望你做得对，但对我来说，我不'；我不知道如何执行这个计划。也许别人会这样做，但对我来说，这'；真是糟糕透了。我觉得不对劲。我认为这条路线是目前唯一的选择。在机器变得完美之前，给人们时间提出建议。

布洛克曼说，人类一步一步地发展计算机、算法和其他技术，我们应该在每一个进步的阶段都弄清楚如何管理好它们。它'；这就像抚养一个孩子。是大家一起引导它，为它制定规则，而不是教它毁灭人类。现在，AGI准备改变我们使用计算机的所有方面。

It'；是我们都了解这项技术的时候了。

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